GPU क्या है, और यह महत्वपूर्ण क्यों है?

GPU Hindi

GPU Kya Hai in Hindi:

यहां तक ​​कि जो लोग सीधे टेक्‍नोलॉजी में काम नहीं करते हैं, कंप्यूटर निश्चित रूप से उनके लिए किट के जटिल टुकड़े हो सकते हैं। वे यदि हजारों नहीं तो भी सैकड़ों से बने होते हैं – अलग-अलग कंपोनेंट से जुड़े होते है, तो यह आपके द्वारा अपेक्षित चीजों को करने के लिए है, जिसमें स्विच करना, एप्लिकेशन चलाना और अन्य लोकेशन और पेरिफरेल तक डेटा भेजना शामिल है।

ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) सिर्फ उन हिस्सों में से एक है जो कंप्यूटर का काम करते हैं और स्‍पीड के लिए टिक करते हैं। इसकी मुख्य जिम्मेदारी आपके कंप्यूटर स्क्रीन पर कंटेंट डिस्प्ले और रेंडर को सुनिश्चित करना या सही तरीके से मॉनिटर करना है। इसमें सब कुछ शामिल है – यूजर इंटरफ़ेस से, एप्‍लीकेशन और वेबपेजों तक और निश्चित रूप से हाई-इंटेनसिटी वाले गेम तक।

यदि आप गेमर हैं तो आपने GPU की महत्वपूर्ण भूमिका को सुना होगा, लेकिन यह अधिकांश व्यावसायिक कार्यों पर भी लागू होता है। एक शक्तिशाली GPU होने से यह सुनिश्चित होगा कि आपके कंप्यूटर पर ज्यादातर मामलों में बेहतर यूजर एक्सपीरियंस होगा।

CPU क्‍या हैं और यह क्‍या करता हैं

 

GPU Meaning in Hindi:

GPU का मतलब है ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट

 

GPU Full Form

Full Form of GPU is –

Graphics Processing Unit

 

What is GPU in Hindi

GPU क्या करता है?

GPU उस कंपोनेंट के लिए एक लोकप्रिय शब्द बन गया जो 1990 के दशक में एक मशीन पर ग्राफिक्स को पॉवर देता था, जब इसे चिप निर्माता Nvidia द्वारा गढ़ा गया था। कंपनी के ग्राफिक्स कार्ड की GeForce रेंज सबसे पहले लोकप्रिय हुई और हार्डवेयर अक्सेलरेशन, प्रोग्रामेबल शेडिंग और स्ट्रीम प्रोसेसिंग जैसी संबंधित टेक्‍नोलॉजीज सुनिश्चित करने में सक्षम हुई।

जबकि ऑपरेटिंग सिस्टम के डेस्कटॉप एनवारानमेंट की तरह बेसिक ऑब्‍जेक्‍ट के प्रतिपादन का कार्य, आमतौर पर सीपीयू में निर्मित सीमित ग्राफिक्स प्रोसेसिंग फ़ंक्शंस द्वारा संभाला जा सकता है, कुछ अधिक ज़ोरदार कार्यभार के लिए अतिरिक्त हॉर्स पावर की आवश्यकता होती है, जो कि एक समर्पित GPU में आता है।

संक्षेप में, GPU एक प्रोसेसर है जिसे विशेष रूप से गहन ग्राफिक्स रेंडरिंग कार्यों को संभालने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

कंप्यूटर द्वारा उत्पन्न ग्राफिक्स – जैसे कि वीडियो गेम या अन्य एनिमेटेड माध्यमों में पाए जाने वाले – कंप्यूटर द्वारा प्रत्येक अलग फ्रेम को व्यक्तिगत रूप से ‘तैयार’ करने की आवश्यकता होती है, जिसके लिए बड़ी मात्रा में पॉवर की आवश्यकता होती है।

अधिकांश हाई-एंड डेस्कटॉप पीसी में एक समर्पित ग्राफिक्स कार्ड होगा, जो मदरबोर्ड के पीसीआई स्लॉट में से एक पर लगा होता है। इनमें आमतौर पर कार्ड में बिल्‍ट-इन अपने स्वयं की समर्पित मेमोरी अलोकेशन होती हैं, जो विशेष रूप से ग्राफिकल ऑपरेशन के लिए आरक्षित होती हैं। कुछ विशेष रूप से एडवांस पीसी भी अधिक प्रोसेसिंग पॉवर प्रदान करने के लिए एक साथ हुक किए गए दो GPU का उपयोग करते हैं।

इस बीच, लैपटॉप, अक्सर छोटे मोबाइल शीप को ले जाते हैं, जो अपने डेस्कटॉप समकक्षों की तुलना में छोटे और कम पॉवरफूल होते हैं। यह डेस्कटॉप कार्ड द्वारा पेश किए गए कुछ रॉ परफॉर्मेंस की कीमत पर उन्हें एक छोटे चेसिस में एक अन्यथा भारी GPU फिट करने की अनुमति देता है।

 

GPU सुविधाओं में शामिल हैं:

  • 2-डी या 3-डी ग्राफिक्स
  • फ्लैट पैनल डिस्प्ले मॉनिटर के लिए डिजिटल आउटपुट
  • टेक्सचर मैपिंग
  • ऑटोकैड जैसे हाई-डेनसिटी वाले ग्राफिक्स सॉफ़्टवेयर के लिए एप्लिकेशन सपोर्ट
  • पॉलिगॉन रेंडरिंग
  • YUV कलर स्‍पेस के लिए सपोर्ट
  • हार्डवेयर ओवरले
  • MPEG डिकोडिंग

इन फीचर्स को सीपीयू के काम को कम करने और तेजी से वीडियो और ग्राफिक्स बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एक GPU का उपयोग केवल एक वीडियो कार्ड या मदरबोर्ड पर पीसी में नहीं किया जाता है; इसका उपयोग मोबाइल फोन, डिस्‍प्‍ले एडेप्टर, वर्कस्टेशन और गेम कंसोल में भी किया जाता है।

 

How does a GPU work in Hindi

एक GPU कैसे काम करता है?

सेंट्रल प्रोसेसर के विपरीत, हाइ स्‍पीड पर चलने वाले कुछ कोर के साथ, GPU में कई प्रोसेसिंग कोर कम स्‍पीड पर रन होते हैं। ये कोर मूल रूप से दो अलग-अलग कार्यों के उद्देश्य से हैं: वर्टिकल और पिक्सेल का प्रोसेसिंग।

वर्टेक्स प्रोसेसिंग, अनिवार्य रूप से को-ऑर्डिनेट सिस्‍टम की आइडिया के आसपास घूमता है। GPU आपकी स्क्रीन पर डायमेंशनल स्‍पेस को पुन: पेश करने के लिए जियोमेट्रिक कैल्‍युलेशन को संभालता है। इससे गेम्‍स में गहराई और स्थानिक डेटा और 3 D स्‍पेस में रोटेशन की संभावना जैसी चीजें होती हैं।

GPU का पिक्सेल प्रोसेसिंग, या इसे और अधिक सरल रूप से डालने के लिए, ग्राफिक्स, जो हम देखते हैं, बहुत जटिल है और वर्टिकल द्वारा आवश्यक से अधिक प्रोसेसिंग पॉवर की आवश्यकता होती है। पिक्सेल प्रोसेसिंग विभिन्न लेयर्स को प्रस्तुत करता है और सबसे यथार्थवादी ग्राफिक्स को संभव बनाने के लिए जटिल बनावट बनाने के लिए आवश्यक इफेक्‍ट को लागू करता है।

इन दोनों प्रोसेस को संभालने के बाद, परिणाम को डिजिटल रीडआउट में ले जाया जाता है, इस स्थिति में, आपके स्मार्टफोन या टैबलेट की स्क्रीन। ये प्रोसेसेस लगातार होती रहती हैं, एक सेकंड में लाखों बार, जब हम एक गेम खेलते हैं। (अब आप जानते हैं कि आपका फोन कभी-कभी गर्म क्यों होता है।)

 

GPU का उपयोग किस लिए किया जाता है?

GPU का उपयोग आमतौर पर हाइ क्‍वालिटी गेमिंग एक्सपेरिएंसेस को चलाने के लिए किया जाता है, जो असली लगने वाले डिजिटल ग्राफिक्स का उत्पादन करता है। हालांकि, कई बिज़नेस एप्‍लीकेशन भी हैं जो पॉवरफुल ग्राफिक्स चिप्स पर निर्भर हैं।

3D मॉडलिंग सॉफ्टवेयर जैसे ऑटोकैड, उदाहरण के लिए, रेंडर करने के लिए GPU का उपयोग करता है। क्योंकि इस तरह के सॉफ़्टवेयर के साथ काम करने वाले लोग कम समय में कई छोटे बदलाव करते हैं, वे जिस पीसी के साथ काम कर रहे हैं वह मॉडल को जल्दी से फिर से प्रस्तुत करने में सक्षम होने की आवश्यकता होती है।

वीडियो एडिटिंग एक अन्य सामान्य उपयोग है; जबकि कुछ पॉवरफुल सीपीयू बेसिक वीडियो एडिटिंग को हैंडल कर सकते हैं, लेकिन यदि आप बड़ी मात्रा में हाइ-रिज़ॉल्यूशन फ़ाइलों के साथ काम कर रहे हैं – विशेष रूप से 4K या 360-डिग्री वीडियो – तो आपको एक हाइ-लेवल GPU आवश्यक होगा, ताकि फाइलों को उचित गति पर ट्रांसकोड किया जा सके।

GPU अक्सर मशीन सीखने में उपयोग के लिए सीपीयू के पक्ष में होते हैं, क्योंकि वे सीपीयू की तुलना में दिए गए समय में अधिक कार्यों को प्रोसेस कर सकते हैं। यह तंत्रिका नेटवर्क बनाने के लिए उन्हें बेहतर-अनुकूल बनाता है, डेटा की मात्रा के कारण उन्हें निपटने की आवश्यकता होती है।

सभी GPU समान नहीं बनाए गए हैं, हालांकि – AMD और Nvidia जैसे निर्माता आमतौर पर अपने चिप्स के विशेष एंटरप्राइज वर्शन का उत्पादन करते हैं, जो विशेष रूप से इस प्रकार के एप्‍लीकेशन को ध्यान में रखते हुए तैयार किए गए हैं और अधिक गहराई से सपोर्ट प्रदान करते हैं।

 

GPU in Android Devices:

GPU हमारे फोन या एंड्रॉइड टैबलेट के सबसे महत्वपूर्ण हिस्सों में से एक है, चाहे आप मोटो जी, गैलेक्सी नोट 4 या नेक्सस 7 (2013) को टक्कर दे रहे हों, लेकिन कई लोगों के लिए यह अभी भी एक बहुत बड़ा अज्ञात है। एंड्रॉइड के बारे में सभी आर्टिकल के लिए, हमारा उद्देश्य कुछ मूलभूत लेकिन अक्सर एंड्रॉइड के अनदेखे पहलू पर प्रकाश डालना है। इस बार, हम अपने फोन के हार्डवेयर के एक अंधेरे हिस्से पर कुछ प्रकाश डालेंगे: GPU क्या है और यह कैसे काम करता है?

GPU का मतलब ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट है, इसलिए शायद यह आपको पहले से ही संकेत देता है कि यह क्या करता है। यह एक प्रोसेसर है जो पूरी तरह से ग्राफिक्स प्रोसेसिंग ऑपरेशन या “फ्लोटिंग पॉइंट” कॅल्क्युलेशन्स के लिए समर्पित है।

GPU के मुख्य कार्यों में से एक सीपीयू (सेंट्रल प्रोसेसिंग यूनिट) के लोड को हल्का करना है, खासकर जब आप हाई-रे गेम्स या 3 डी ग्राफिक्स ऐप जैसे ग्राफिक्स गहन एप्‍लीकेशन को चला रहे हों।

उदाहरण के लिए, फर्स्ट-पर्सन शूटर की तरह एक गेम पर विचार करें। इस मामले में, GPU गेम के भीतर ग्राफिक्स, टेक्सचर्स और कलर्स बनाने के लिए जिम्मेदार होगा, जबकि सीपीयू, ग्राफिक्स का काम न करके हुए, artificial intelligence या गेम के मैकेनिक्स के कैल्‍युलेशन के लिए अपने रिसोर्सेस का उपयोग कर सकता है।

एक GPU का आर्किटेक्चर एक सीपीयू से बहुत अधिक भिन्न नहीं होता है, हालांकि, इसका निर्माण ग्राफिक्‍स इनफॉर्मेशन को कुशल कैलकुलेशन के लिए बहुत अधिक ऑप्टीमाइज़्ड है। इसलिए, यदि आप अपने GPU को ग्राफ़िकल कार्यों के अलावा कुछ भी करने के लिए कहेंगे, तो यह फाइन-टयून टूल के बजाय एक अप्रभावी और स्‍लो कंपोनेंट बन जाएगा।

 

Types of GPU in Hindi:

डेडिकेटेड ग्राफिक्स कार्ड हाई पॉवर प्रदान करते हैं। वे विशेष रूप से इस काम के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, और एक अलग पोर्ट के माध्यम से मदरबोर्ड के साथ इंटिग्रेट होते हैं। इस प्रकार के GPU में सीपीयू के लिए अलग रैम भी होती है जिसका उपयोग केवल GPU द्वारा किया जा सकता है। आपको Android डिवाइस में इस प्रकार के ग्राफिक्स कार्ड नहीं मिलते हैं, बल्कि डेस्कटॉप पीसी और लैपटॉप में मिलते हैं।

इंटिग्रेडेड ग्राफिक्स एंड्रॉइड यूजर्स के लिए अधिक परिचित हैं क्योंकि वे स्नैपड्रैगन 810 जैसे एक सिस्टम-ऑन-ए-चिप (SoC) को शामिल होते हैं, जिसमें एक इंटिग्रेडेड एड्रेनो 430 GPU शामिल है। इस बार, उपयोग की जाने वाली मेमोरी सिस्टम मेमोरी है और GPU को प्रोसेसर में ही इंटिग्रेडेड किया गया है।

हाइब्रिड GPU भी हैं जो दोनों प्रकार के मिश्रण हैं। मतलब, उनके पास थोड़ी मात्रा में समर्पित रैम है, लेकिन सिस्टम मेमोरी का उपयोग भी करते हैं।

 

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