DBMS क्या हैं? यह कैसे काम करता हैं और इसके Advantages और Disadvantages क्या हैं?

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DBMS in Hindi

What is Database

DBMS in Hindi

Database एक संबंधित डेटा का कलेक्‍शन है जिसे इस तरह से ऑर्गेनाइज किया जाता हैं कि उसे आसानी से एक्सेस, मैनेज और अपडेट किया जा सकता है।

इनफॉर्मेशन का कोई भी हिस्सा एक डेटा हो सकता है। उदाहरण के लिए आपके स्कूल या कॉलेज का डेटाबेस। डाटाबेस वास्तव में एक ऐसा स्थान है जहां संबंधित जानकारी स्‍टोर होती है और उस पर विभिन्न ऑपरेशन भी कीए जा सकते हैं।

डेटाबेस इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड का कोई संग्रह है जिसे उपयोगी जानकारी के उत्पादन के लिए प्रोसेस किया जा सकता है। डेटा को विभिन्न डेटा-प्रोसेसिंग ऑपरेशन करने के लिए एक्सेस, संशोधित, प्रबंधित, नियंत्रित और ऑर्गनाइज किया जा सकता है।

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अधिकांश डेटाबेस में कई टेबल होते हैं, जिनमें से प्रत्येक में कई अलग-अलग फ़ील्ड शामिल हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, किसी कंपनी के डेटाबेस में प्रॉडक्‍ट, एम्‍प्‍लॉइज, और फाइनेंशियल रिकॉर्ड के लिए टेबल शामिल हो सकते हैं। इनमें से प्रत्येक टेबल में अलग-अलग फ़ील्ड होते हैं, जो टेबल में स्‍टोर इनफॉर्मेशन से संबंधित होती हैं।

एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन में, डेटाबेस में मिशन-महत्वपूर्ण, सुरक्षा-संवेदनशील, और अनुपालन-केंद्रित रिकॉर्ड आइटम शामिल होते हैं जिनके अन्य डेटासेट के साथ जटिल तार्किक संबंध होते हैं और यूजर आधार बढ़ने के साथ-साथ समय के साथ तेजी से बढ़ते हैं। नतीजतन, इन संगठनों को डेटाबेस में संग्रहीत डेटा को बनाए रखने, सुरक्षित करने, मैनेज करने और प्रोसेस करने के लिए तकनीकी समाधान की आवश्यकता होती है।

यह वह जगह है जहाँ डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम्स काम में आती है।

डेटाबेस क्या है? परिभाषा, प्रकार और तथ्य

DBMS Full Form

Full Form of DBMS is – Database Management System

DBMS Full Form in Hindi

DBMS Ka Full Form हैं – Database Management System- डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्‍टम

What is DBMS in Hindi

Database Hindi

डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम- डीबीएमएस क्या है:

Database Management System (DBMS) मूल रूप से प्रोग्राम्‍स का का एक कलेक्‍शन है जो यूजर्स को उनकी आवश्यकताओं के अनुसार एक डेटाबेस से इनफॉर्मेशन को स्‍टोर, मॉडिफाइ और एक्‍सट्रैक्‍ट करने में सक्षम बनाता है।

DBMS, प्रोग्राम्‍स और डेटा के बीच कि एक लेयर है। प्रोग्राम्‍स DBMS को एक्‍सेस करते हैं, जो बाद में डेटा को एक्सेस करते हैं।

छोटे सिस्टम से लेकर विभिन्न प्रकार के DBMS हैं जो कि पर्सनल कंप्यूटरों से मेनफ्रेम जैसे विशाल सिस्टम पर रन होते हैं।

जनरल-पर्पज DBMS डेटाबेस की डेफिनेशन, क्रिएशन, क्‍वेरी, अपडेट और एडमिनिस्‍ट्रेशन की अनुमति देता है। प्रसिद्ध DBMS में MySQL, PostgreSQL, EnterpriseDB, MongoDB, MariaDB, Microsoft SQL Server, Oracle, Sybase, SAP HANA, MemSQL, SQLite और IBM DB2 शामिल हैं।

ये सिस्टम, यूजर्स को उनके डेटाबेस को क्रिएट, अपडेट और इनफॉर्मेशन को एक्‍सट्रैक्‍ट करने की अनुमति देते हैं।

एक मैनुअल फाइलिंग सिस्टम की तुलना में, कम्प्यूटरीकृत डेटाबेस सिस्टम का सबसे बड़ा लाभ स्‍पीड, एक्‍युरेसी और ‘एक्‍सेस’ है।

लगभग सभी ई-कॉमर्स साइट, उनके प्रॉडक्‍ट कि इन्वेंट्री और कस्‍टमर्स इनफॉर्मेशन को स्टोर करने के लिए डेटाबेस का उपयोग करते है। ये साइटें Database Management System (DBMS) का उपयोग करती हैं, जैसे कि Microsoft Access, FileMaker Pro, या MySQL को वेबसाइट पर “बैक एंड” के रूप में इस्‍तेमाल करती हैं।

डाटाबेस में वेबसाइट के डेटा को स्टोर करने से, डेटा को आसानी से सर्च किया जा सकता है, सॉर्ट किया जा सकता है, और अपडेट किया जा सकता है। यह लचीलापन ई-कॉमर्स साइटों और अन्य प्रकार की डायनामिक वेबसाइटों के लिए महत्वपूर्ण है।

प्रारंभिक डेटाबेस अपेक्षाकृत “फ्लैट” थे, जिसका अर्थ है कि वे सिंपल रो और कॉलम तक ही सीमित थे, जैसे कि एक स्प्रैडशीट।

हालांकि, आज के रिलेशन डेटाबेस, यूजर्स को विभिन्न टेबल में स्‍टोर डेटा के संबंध के आधार पर इनफॉर्मेशन का उपयोग, अपडेट और सर्च करने की अनुमति देते हैं।

रिलेशनल डेटाबेस क्वेरी रन सकते हैं, जिनमें कई डेटाबेस शामिल हो सकते हैं। हालांकि प्रारंभिक डाटा केवल टेक्‍स्‍ट या न्यूमेरिक डेटा स्‍टोर कर सकते थे, आधुनिक डेटाबेस में यूजर्स अन्य डेटा टाइप जैसे साउंड क्लिप, पिक्‍चर, और वीडियो को स्टोर कर सकते हैं।

DBMS संभवत: डेटा के सेंट्रलाइज्ड व्‍यू प्रदान करने के लिए सबसे उपयोगी होता है जिसे मल्‍टीपल यूजर्स द्वारा, मल्‍टीपल लोकेशन से एक्‍सेस किया जाता है।

DBMS, एंड यूजर्स कौनसे डेटा को देख सकता हैं, साथ ही साथ वह कैसे देख सकता हैं ऐसी कई बातों को सीमित कर सकता हैं।

एंड यूजर और सॉफ़्टवेयर प्रोग्राम यह समझने के लिए फ्री हैं कि डेटा फिजिकली कहां पर लोकेटेड है या किस प्रकार के स्‍टोरेज मीडिया पर स्‍टोर है, क्योंकि DBMS सभी रिक्‍वेस्‍ट को हैंडल करता है।

DBMS लॉजिकल और फिजिकल दोनों डेटा इंडिपेंडेंस को हैंडल कर सकता है। इसका मतलब यह है कि यह यूजर्स और एप्लिकेशन को यह जानने से रोकता हैं कि डेटा कहां डेटा स्‍टोर है या डेटा के फिजिक स्ट्रक्चर (स्‍टोरेज और हार्डवेयर) में परिवर्तन के बारे में चिंतित होने से भी रोकता है।

जब तक प्रोग्राम DBMS द्वारा प्रोवाइड किए गए डेटाबेस के लिए Application Programming Interface (API) का उपयोग करते हैं, तब तक डेवलपर्स को प्रोग्राम को मॉडिफाइ नहीं करना पड़ेगा क्योंकि डेटाबेस में चेंजेस किए गए हैं।

डेटाबेस का जनक कौन है ?

एडगर फ्रैंक “टेड” कोड्डो एडगर फ्रैंक “टेड” कोडड (19 अगस्त 1923 – 18 अप्रैल 2003) एक अंग्रेजी कंप्यूटर वैज्ञानिक थे, जिन्होंने आईबीएम के लिए काम करते हुए, डेटाबेस प्रबंधन के लिए रिलेशनल मॉडल, रिलेशनल डेटाबेस और रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम के लिए सैद्धांतिक आधार का आविष्कार किया था।

डीबीएमएस का क्या मतलब है?

DBMS Meaning in Hindi

DBMS का मतलब – Database Management System हैं

डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (DBMS) डेटाबेस से डेटा के स्‍टोरेज और पुनर्प्राप्ति को ऑप्टिमाइज और मैनेज करने के लिए उपयोग किए जाने वाले टेक्‍नोलॉजी सोल्‍यूशन को संदर्भित करता है। DBMS यूजर्स के लिए एक इंटरफ़ेस के माध्यम से डेटाबेस को मैनेज करने के साथ-साथ ऐप्स के माध्यम से डेटाबेस के एक्‍सेस वाले कार्यभार के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण प्रदान करता है।

डीबीएमएस क्या है?

DBM Kya Hai

Database Management System in Hindi

शब्द ‘डेटाबेस’ को इलेक्ट्रॉनिक रिकॉर्ड के किसी भी संग्रह के रूप में परिभाषित किया गया है, जिसे उपयोगी जानकारी के उत्पादन के लिए संसाधित किया जा सकता है। डेटा को विभिन्न डेटा-प्रोसेसिंग ऑपरेशन करने के लिए एक्सेस, मॉडिफाइ, मैनेज, कंट्रोल और ऑर्गनाइज किया जा सकता है। डेटा को आमतौर पर पंक्तियों (Row), स्तंभों (columns) और टेबल्‍स में अनुक्रमित किया जाता है जो कार्यभार प्रसंस्करण और डेटा क्वेरी को कुशल बनाते हैं।

डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम एक सॉफ्टवेयर है जिसका इस्तेमाल डेटाबेस को मैनेज करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए: MySQL, Oracle, आदि एक बहुत ही लोकप्रिय वाणिज्यिक डेटाबेस है जिसका उपयोग विभिन्न एप्‍लीकेशन में किया जाता है।

डीबीएमएस डेटाबेस निर्माण, इसमें डेटा संग्रहीत करने, डेटा अपडेट करने, डेटाबेस में एक टेबल बनाने और बहुत कुछ जैसे विभिन्न संचालन करने के लिए एक इंटरफ़ेस प्रदान करता है।

यह डेटाबेस को सुरक्षा प्रदान करता है। मल्टीपल यूजर्स के मामले में, यह डेटा स्थिरता को भी बनाए रखता है।

DBMS यूजर्स को निम्नलिखित कार्य करने की अनुमति देता है:

Data Definition: इसका उपयोग डेटाबेस में डेटा के संगठन को परिभाषित करने वाली परिभाषा के निर्माण, संशोधन और हटाने के लिए किया जाता है।

Data Updation: इसका उपयोग डेटाबेस में वास्तविक डेटा के क्रिएशन, मॉडिफिकेशन और रिमूवल के लिए किया जाता है

Data Retrieval: इसका उपयोग डेटाबेस से डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए किया जाता है जिसका उपयोग विभिन्न प्रयोजनों के लिए एप्‍लीकेशन द्वारा किया जा सकता है।

User Administration: इसका उपयोग यूजर्स को पंजीकृत करने और निगरानी करने, डेटा अखंडता बनाए रखने, डेटा सुरक्षा को लागू करने, संगामिति नियंत्रण से निपटने, प्रदर्शन की निगरानी करने और अप्रत्याशित विफलता से दूषित जानकारी को पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

डीबीएमएस के उपयोग क्या हैं?

विभिन्न कार्यक्षेत्रों में आधारित DBMS के कुछ उपयोग निम्नलिखित हैं:

बैंक: ग्राहक की जानकारी, अकाउंट गतिविधियों, संवितरण, क्रेडिट और गिरवी रखना

एयरलाइंस: फ्लाइट बुकिंग और शेड्यूलिंग जानकारी

अकादमियां: शिक्षार्थी की जानकारी, पाठ्यक्रम पंजीकरण, ग्रेडिंग और परिणाम

दूरसंचार: कॉल आर्काइव्स, मासिक बिल, और बैलेंस बनाए रखना।

अर्थशास्त्र और वित्त: बांड, लेनदेन, और वित्तीय साधनों के अधिग्रहण, जैसे शेयर और स्टॉक के बारे में डेटा संग्रहीत करना

बिक्री और मार्केटिंग: उपभोक्ताओं, व्यापारिक वस्तुओं और बिक्री के बारे में डेटा संग्रहीत करना

इंजीनियरिंग और विनिर्माण: आपूर्ति श्रृंखला का प्रबंधन, और स्टोररूम में वस्तुओं और इन्वेंट्री की स्थिति का निर्माण करना

मानव संसाधन: श्रमिकों, पारिश्रमिक, पेरोल, कटौती, वेतन पैदा करने आदि के बारे में रिकॉर्ड रखना

डेटाबेस प्रबंधन सॉफ़्टवेयर के ये सभी उपयोग मूल रूप से डेटाबेस प्रबंधन सॉफ़्टवेयर उदाहरण हैं और वे एक ही उद्देश्य की पूर्ति करते हैं अर्थात शुरुआती लोगों को DBMS के महत्व और उनके उपयोग के मामलों को समझने में मदद करना।

डीबीएमएस के प्रकार कितने है?

Types of DBMS in Hindi

Database Management Systems के चार स्ट्रक्चरल टाइप हैं-

1) Hierarchical Databases (DBMS):

Hierarchical Database Management Systems पैरेंटस्-चाइल्‍ड की तरह मॉडल पर काम करते हैं।

यह बहुत फास्‍ट और सरल है। Hierarchical Database में, ट्री स्ट्रक्चर कि तरह पैरेंटस्/चाइल्‍ड रिलेशनशिप के ग्रुप कि इनफॉर्मेशन के रिकॉर्डस् होती हैं।

स्ट्रक्चर का अर्थ है कि एक रिकॉर्ड में एक दोहराई जाने वाली इनफॉर्मेशन भी हो सकती है। इस संरचना में, स्ट्रक्चर्ड डेटा रिकॉर्डस् कि एक सिरिज को फॉलो करता हैं, यह फ़ील्ड वैल्यू का एक सेट है जो उससे अटैच होता हैं। यह रिकॉर्ड टाइप के रूप में सभी रिकॉर्ड एकत्र करता है। ये रिकॉर्ड टाइप रिलेशनल मॉडल में टेबल के बराबर हैं, और अलग-अलग रिकॉर्ड्स रो के बराबर होते हैं। इन रिकॉर्ड प्रकारों के बीच लिंक बनाने के लिए, hierarchical मॉडल इन प्रकार के Relationships का उपयोग करता है।

ये सामान्य रूप से एक से अनेक त‍क कि रिलेशनशिप होती हैं और यह आइटम डिस्‍क्राइबिंग ऐट्रिब्यूट्स, फीचर जैसे डेटा को स्‍टोर करने के लिए अच्‍छा हैं।

उनका उपयोग गानों, व्यंजनों, फोन के मॉडल और किसी भी चीज के डेटाबेस को स्टोर करने के लिए भी किया जा सकता है जो नेस्टेड फॉर्मेट में स्‍टोर किया जा सकता है।

2) Network Database:

Network Database Management System हाइराक्रिकल डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम के समान एक डेटा मॉडल का उपयोग करती है। यहां मुख्य अंतर यह है कि नेटवर्क मॉडलों में ट्री स्ट्रक्चर में कई चाइल्‍ड रिलेशनल मॉडल के लिए कई पैरेंटस् हो सकते हैं।

Network model structure रिकॉर्ड और सेटस् पर आधारित होता है और इनमें से अधिकांश डेटाबेस SQL ​को मैनीपुलेशन के लिए उपयोग करते हैं।

नेटवर्क डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम बहुत फ्लेक्सिबल हैं लेकिन 1960 और 1970 के दशक में इसे शायद ही कभी इस्‍तेमाल किया जाता था।

इस मॉडल में किसी आइटम को सर्च करने के लिए पूरे डेटा सेट को पार करने के लिए प्रोग्राम की आवश्यकता होती है जो कि काफी भारी होता है। इन्हें मुख्य रूप से आज के आधुनिक कंप्यूटिंग में रिलेशनल डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम द्वारा बदल दिया गया है।

3) Object-oriented Database Management Systems

Object-Oriented Database Management Systems ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग के मॉडल से मिसाल के तौर पर उधार लिया हैं।

ऑब्जेक्ट ओरिएंटेड डेटाबेस मॉडल में विविध स्ट्रक्चर्स होते हैं और यह काफी एक्स्टेंसिबल है।

यह डेटा मॉडल बिल्‍ट-इन ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग लैग्‍वेज के प्रोग्राम्‍स के साथ मिलकर काम करने के लिए डिज़ाइन किया गया था। इस मॉडल के साथ, डेटा को नेटिव कोड के रूप में इस्तेमाल कर सकते हैं। इस डेटाबेस का मॉडल थोड़ा कमर्शियल इम्प्लीमेंटेशन है क्योंकि यह अभी भी डेवलप हो रहा है।

4) Relational Databases

Relational Database Management Systems आज का सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम है।

वे प्रयोग करने में अपेक्षाकृत आसान हैं। रिलेशनल डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम को यह नाम डेटा को नॉर्मलाइज़ करने की विशेषता के कारण दिया गया जो आम तौर पर टेबल में स्‍टोर होता है।

डेटा एक ही टेबल या अन्य टेबल्‍स में अन्य डेटा से रिलेटेड हो सकता है, जिसे एक या अधिक टेबल्‍स को जॉइन कर ठिक से मैनेज किया जाता हैं।

रिलेशन मॉडल अन्य मॉडलों की तुलना में कुछ कम कुशल हो सकते हैं; हालांकि, इससे मॉडर्न कंप्यूटरों में प्रोसेसिंग पॉवर और मेमोरी के साथ कोई समस्या नहीं हो सकती।

इस प्रकार के मॉडल में डेटा तय पूर्वनिर्धारित स्ट्रक्चर में स्‍टोर होता है और आमतौर पर Structured Query Language (SQL) का उपयोग करके मनिपूलेट किया जाता है। रिलेशनल डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम में Oracle, Ms SQLServer, IBM DB2, MySQL, SQLite और PostgreSQL अन्‍य के साथ शामिल हैं।

डीबीएमएस में कौन से घटक होते हैं?

Components of DBMS in Hindi

इन कार्यों को सुविधाजनक बनाने के लिए, DBMS में निम्नलिखित प्रमुख घटक हैं:

1) सॉफ्टवेयर

डीबीएमएस मुख्य रूप से एक सॉफ्टवेयर सिस्टम है जिसे मैनेजमेंट कंसोल या डेटाबेस के साथ इंटरैक्‍ट करने और मैनेज करने के लिए एक इंटरफ़ेस के रूप में माना जा सकता है। इंटरफेसिंग वास्तविक दुनिया की भौतिक प्रणालियों में भी फैली हुई है जो बैकएंड डेटाबेस में डेटा का योगदान करती है। ओएस, नेटवर्किंग सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर इन्फ्रास्ट्रक्चर डेटाबेस को बनाने, एक्सेस करने, मैनेज करने और प्रोसेसिंग करने में शामिल है।

2) डेटा

DBMS में आवश्यक कार्यक्षमता करने के लिए एक संसाधन के रूप में ऑपरेशनल डेटा, डेटाबेस रिकॉर्ड और मेटाडेटा का एक्‍सेस शामिल है। डेटा में इंडेक्स फ़ाइलें, एडमिनिस्ट्रेटिव इनफॉर्मेशन और डेटा फ्लो, स्वामित्व, संरचना, और अन्य रिकॉर्ड या ऑब्जेक्ट के संबंधों का प्रतिनिधित्व करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा शब्दकोश जैसी फ़ाइलें शामिल हो सकती हैं।

3) प्रोसीजर

जबकि डीबीएमएस सॉफ्टवेयर का हिस्सा नहीं है, प्रक्रियाओं को डीबीएमएस का उपयोग करने के निर्देश के रूप में माना जा सकता है। डॉक्युमेंटेड गाइडलाइन डेटाबेस को डिजाइन करने, मॉडिफाइ करने, मैनेज करने और प्रोसेसिंग करने में यूजर्स की सहायता करते हैं।

4) डेटाबेस लैग्‍वेजेज

ये DBMS के घटक हैं जिनका उपयोग डेटाबेस से डेटा आइटम को एक्‍सेस करने, मॉडिफाइ करने, स्‍टोर करने और रिट्रीव करने के लिए किया जाता है; डेटाबेस स्कीमा निर्दिष्ट करना; यूजर एक्‍सेस को कंट्रोल करना; और अन्य संबद्ध डेटाबेस मैनेजमेंट ऑपरेशन करते हैं। DBMS लैग्‍वेज के प्रकारों में डेटा डेफिनिशन लैंग्वेज (DDL), डेटा मैनिपुलेशन लैंग्वेज (DML), डेटाबेस एक्सेस लैंग्वेज (DAL) और डेटा कंट्रोल लैंग्वेज (DCL) शामिल हैं।

5) क्वेरी प्रोसेसर

डीबीएमएस के मूलभूत घटक के रूप में, क्वेरी प्रोसेसर क्वेरी रिक्‍वेट को संप्रेषित करने के लिए यूजर्स और डीबीएमएस डेटा इंजन के बीच मध्यस्थ के रूप में कार्य करता है। जब यूजर SQL लैग्‍वेज में एक निर्देश दर्ज करते हैं, तो कमांड को हाई-लेवल लैग्‍वेज निर्देश से लो-लेवल लैग्‍वेज में निष्पादित किया जाता है, जिसे अंतर्निहित मशीन समझ सकती है और उचित DBMS कार्यक्षमता करने के लिए प्रक्रिया कर सकती है। इंस्ट्रक्शन पार्सिंग और ट्रांसलेशन के अलावा, क्वेरी प्रोसेसर तेजी से प्रोसेसिंग और सटीक परिणाम सुनिश्चित करने के लिए प्रश्नों का अनुकूलन भी करता है।

6) रनटाइम डेटाबेस मैनेजर

DBMS का एक केंद्रीकृत मैनेजमेंट कंपोनेंट जो रनटाइम डेटा से जुड़ी कार्यक्षमता को संभालता है, जो आमतौर पर संदर्भ-आधारित डेटाबेस एक्सेस के लिए उपयोग किया जाता है। यह घटक क्वेरी का अनुरोध करने के लिए यूजर ऑथेराइजेशन को चक करता है; स्वीकृत प्रश्नों को प्रोसेस करता है; क्वेरी निष्पादन के लिए एक इष्टतम रणनीति तैयार करता है; समवर्ती का समर्थन करता है ताकि मल्टिपल यूजर एक साथ एक ही डेटाबेस पर काम कर सकें; और डेटाबेस में दर्ज डेटा की अखंडता सुनिश्चित करता है।

7) डेटाबेस मैनेजर

रनटाइम डेटाबेस मैनेजर के विपरीत, जो रनटाइम पर क्‍वेरिज और डेटा को संभालता है, डेटाबेस मैनेजर डेटाबेस के भीतर डेटा से जुड़ी DBMS कार्यक्षमता करता है। डेटाबेस मैनेजर विभिन्न DBMS ऑपरेशन करने के लिए कमांड के एक सेट की अनुमति देता है जिसमें बनाना, हटाना, बैकअप, पुनर्स्थापना, क्लोनिंग और अन्य डेटाबेस रखरखाव कार्य शामिल हैं। डेटाबेस प्रबंधक का उपयोग विक्रेताओं के पैच के साथ डेटाबेस को अद्यतन करने के लिए भी किया जा सकता है।

8) डेटाबेस इंजन

यह डीबीएमएस समाधान के भीतर मुख्य सॉफ्टवेयर घटक है जो डेटा स्‍टोरेज और रिट्रीवल से जुड़े मुख्य कार्य करता है। एक डेटाबेस इंजन API के माध्यम से भी एक्‍सेस किया जा सकता है जो यूजर्स या ऐप को डेटाबेस में रिकॉर्ड बनाने, पढ़ने, लिखने और हटाने की अनुमति देता है।

9) रिपोर्टिंग

रिपोर्ट जनरेटर डीबीएमएस फाइलों से उपयोगी जानकारी निकालता है और इसे परिभाषित विनिर्देशों के आधार पर स्ट्रक्चर्ड फॉर्मेट में डिस्‍प्‍ले करता है। इस जानकारी का उपयोग आगे के विश्लेषण, निर्णय लेने या व्यावसायिक खुफिया जानकारी के लिए किया जा सकता है।

डीबीएमएस के क्या फायदे है?

Advantages of DBMS in Hindi – डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम (डीबीएमएस) के फायदे

i) बेहतर डेटा शेयरिंग:

DBMS का मुख्य लाभ यह है कि इससे एक ऐसे एनवायरनमेंट का निर्माण करने में सहायता मिलती है जिसमें एंड यूजर को और अधिक और स्ट्रक्चर्ड डेटा का एक्‍सेस होता है।

यह स्ट्रक्चर्ड और आसान एक्‍सेस एंड यूजर्स को तुरंत रिस्‍पॉंड करने में मदद मिलती हैं।

ii) बेहतर डेटा सुरक्षा:

आसान एक्‍सेस डेटा सेक्‍युरिटी के लिए अधिक जोखिम पैदा करता है। बेहतर सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए कॉरपोरेशन काफी पैसा, समय और प्रयास को इन्वेस्ट करते है। DBMS पॉलिसिस और डेटा प्राइवेसी के बेहतर इम्प्लीमेंटेशन के लिए एक फ्रेमवर्क प्रोवाइड करता है।

iii) बेहतर डेटा इंटीग्रेशन:

अच्छी तरह से स्ट्रक्चर्ड डेटा ऑर्गेनाइजेशन ऑपरेशन और रिचर्स व्‍यू दोनो को कंबाइन व्‍यू प्रमोट करता हैं। यह एक सेगमेंट का कंपनी के अन्‍य सेगमेंट पर इफेक्‍ट को देखना आसान बनाता हैं।

iv) कम से कम डेटा इन्कन्सीस्टेंसी:

विभिन्न स्थानों में एक समान डेटा के विभिन्‍न् वर्जन के कारण डेटा इन्कन्सीस्टेंसी होती हैं। DBMS ठिक से डिजाइन किए डेटाबेस के कारण डेटा इन्कन्सीस्टेंसी में कमी आती हैं।

v) बेहतर निर्णय लेने में मदद:

इम्प्रूव्ड और बेहतर-मैनेज किया डेटा, बेहतर क्‍वालिटी की इनफॉर्मेशन जनरेट करना संभव बनाता है जो बेहतर निर्णय लेने में मदद करता है।

vi) एंड यूजर्स कि प्रॉडक्टिवीटी में बढ़ोतरी:

आसान एक्‍सेस और डेटा की उपलब्धता, साथ ही उपयोगी जानकारी में डेटा कन्वर्ट करने वाले टूल के साथ एंड यूजर्स को फैसले करने के लिए अनुमति देता है।

डीबीएमएस के क्या नुकसान है?

Disadvantage of DBMS in Hindi – डाटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम का नुकसान (डीबीएमएस)

यद्यपि डेटाबेस सिस्टम महत्वपूर्ण लाभ प्राप्त करता है, लेकिन इस डेटाबेस सिस्टम के काफी डिसएडवांटेज भी हैं।

i) बढ़ती लागत

DBMS का यह एक डिसएडवांटेज हैं कि इसके लिए सोफिस्टिकेटेड हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और अत्यधिक स्‍कील कर्मियों की आवश्यकता होती है। इन आवश्यकताओं को बनाए रखने के लिए DBMS  को मैनेज करने की लागत बढ़ जाती हैं।

ii) मैनेजमेंट की जटिलता:

कई अलग-अलग टेक्नोलॉजीज के साथ डेटाबेस सिस्टम इंटरफेस और कंपनी के रिसोर्सेस और कल्‍चर पर महत्वपूर्ण प्रभाव पड़ता है। एक डेटाबेस सिस्‍टम को अपनाने से पहले यह सुनिश्चित किया जाना चाहिए कि वे कंपनी के उद्देश्यों को आगे बढ़ाने में मदद करें।

डेटाबेस पर अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

विश्व का सबसे बड़ा डेटाबेस कौन सा है?

द वर्ल्ड डाटा सेंटर फॉर क्लाइमेट
मैक्स प्लैंक इंस्टीट्यूट फॉर मेटेरोलॉजी एंड जर्मन क्लाइमेट कंप्यूटिंग सेंटर द्वारा संचालित, World Data Centre for Climate (WDCC) दुनिया का सबसे बड़ा डेटाबेस है।

क्या फेसबुक एक डेटाबेस है?

फेसबुक को ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर का उपयोग करके शुरू से ही विकसित किया गया था। साइट मुख्य रूप से PHP प्रोग्रामिंग भाषा में लिखी गई है और एक MySQL डेटाबेस इन्फ्रास्ट्रक्चर का उपयोग करती है। Facebook के पास कहीं भी सबसे बड़े MySQL डेटाबेस क्लस्टर में से एक है, और यह एक ओपन सोर्स कैशिंग सिस्टम, memcached का दुनिया का सबसे बड़ा उपयोगकर्ता है।

क्या गूगल एक डेटाबेस है?

जबकि अधिकांश गैर-तकनीकी लोगों ने Google के बिगटेबल के बारे में कभी नहीं सुना है, लेकिन उन्होंने शायद इसका इस्तेमाल किया है। यह डेटाबेस है जो Google की इंटरनेट सर्च, गूगल मैप, YouTube, Gmail और अन्य उत्पादों को चलाता है जिनके बारे में आपने शायद सुना हो। यह एक बड़ा, शक्तिशाली डेटाबेस है जो बहुत से विभिन्न डेटा प्रकारों को संभालता है।

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